DeepSeek正在重新定義大模型普惠的邊界。
4月26日，DeepSeek官方發(fā)布API價格調(diào)整公告，全系A(chǔ)PI輸入緩存命中價格降至首發(fā)價的十分之一，V4‑Pro更疊加限時2.5折，百萬Tokens輸入緩存命中低至0.025元，創(chuàng)全球大模型價格新低。
根據(jù)DeepSeek官方API定價頁面公示，本次降價覆蓋V4系列全模型，核心調(diào)整集中在輸入緩存命中場景。其中DeepSeek-V4-Flash輸入緩存命中價格從0.2元/百萬Tokens降至0.02元/百萬Tokens。
面向企業(yè)級用戶的DeepSeek-V4-Pro優(yōu)惠力度更大，原價1元/百萬Tokens的緩存輸入降至0.1元，2026年5月5日前疊加2.5折限時特惠，實際僅0.025元/百萬Tokens，緩存未命中輸入從12元降至3元，輸出從24元降至6元。
DeepSeek方面提及，DeepSeek-Chat與DeepSeek-Reasoner兩個模型名將于日后棄用。出于兼容考慮，二者分別對應DeepSeek-V4-Flash的非思考與思考模式。
對比調(diào)價前后不難發(fā)現(xiàn)，高頻調(diào)用、長文本處理場景成本降幅超90%，RAG知識庫、智能客服、文檔分析等緩存命中率高的應用，可直接實現(xiàn)商用成本斷崖式下跌，有助于打破AI規(guī)模化落地的成本枷鎖。
DeepSeek大幅降價背后，與DeepSeek‑V4的技術(shù)升級以及和昇騰生態(tài)的深度協(xié)同有關(guān)。
4月24日，DeepSeek‑V4預覽版正式發(fā)布，同步開源Pro與Flash兩款模型，均支持100萬token超長上下文，自研稀疏注意力架構(gòu)讓推理算力消耗大幅降低，Pro版單token算力僅為V3.2的27%，KV緩存降至10%，從底層實現(xiàn)成本優(yōu)化。
DeepSeek方面公布的參數(shù)顯示，DeepSeek‑V4‑Pro激活參數(shù)49B、預訓練數(shù)據(jù)33T，定位高性能旗艦；DeepSeek‑V4‑Flash激活參數(shù)13B、預訓練數(shù)據(jù)32T，主打高速與低成本。
與前代模型比較，DeepSeek-V4-Pro的Agent能力顯著增強。在Agentic Coding評測中，V4-Pro已達到當前開源模型最佳水平，并在其他Agent相關(guān)評測中同樣表現(xiàn)優(yōu)異。據(jù)悉，目前DeepSeek-V4已成為DeepSeek內(nèi)部員工使用的 Agentic Coding模型，據(jù)評測反饋使用體驗優(yōu)于Sonnet 4.5，交付質(zhì)量接近Claude Opus 4.6非思考模式，但仍與Opus 4.6思考模式存在一定差距。
在世界知識測評中，DeepSeek-V4-Pro大幅領(lǐng)先其他開源模型，稍遜于頂尖閉源模型Gemini-Pro-3.1。而在數(shù)學、STEM、競賽型代碼的測評中，DeepSeek-V4-Pro超越當前所有已公開評測的開源模型，比肩世界頂級閉源模型。
相比DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash在世界知識儲備方面稍遜一籌，但展現(xiàn)出了接近的推理能力。而由于模型參數(shù)和激活更小，相較之下V4-Flash能夠提供更加快捷、經(jīng)濟的API服務(wù)。
DeepSeek-V4還開創(chuàng)了一種新的注意力機制，在token維度進行壓縮，結(jié)合DSA稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），實現(xiàn)了全球領(lǐng)先的長上下文能力，并且相比于傳統(tǒng)方法大幅降低了對計算和顯存的需求。
更值得關(guān)注的是，昇騰超節(jié)點全系列產(chǎn)品支持DeepSeek V4系列模型。這也意味著，DeepSeek釋放了更多國產(chǎn)化信號。
DeepSeek-V4在一份技術(shù)報告中提及，“在英偉達GPU和華為昇騰NPU兩個平臺上驗證了細粒度EP（專家并行）方案，與強力的非融合（non-fused）基線相比，該方案在通用推理任務(wù)中實現(xiàn)了1.50-1.73倍加速；在對延遲敏感的場景（例如強化學習（RL）rollout 和高速 Agent 服務(wù)）中，最高可達1.96倍加速。”
DeepSeek強調(diào)，隨著下半年昇騰超節(jié)點全系列產(chǎn)品批量上市，Pro版價格有望大幅下調(diào)。
DeepSeek-V4發(fā)布后，高盛發(fā)布分析報告指出，DeepSeek V4的核心意義在于以更低成本支持更復雜的智能體應用落地，從而打開AI應用規(guī)模化的新空間。對于納入昇騰超節(jié)點，高盛認為DeepSeek的成本競爭力將進一步強化，為更廣泛的應用落地創(chuàng)造條件。此外，在芯片持續(xù)收緊的背景下，中國頂尖AI模型向國產(chǎn)算力遷移的趨勢得到頭部玩家的明確背書。
高盛報告還援引新聞報道稱，騰訊和阿里正在洽談以逾200億美元估值投資DeepSeek，而智譜和MiniMax的最新市值分別約為530億美元和310億美元，這一潛在交易折射出巨頭對稀缺頂層AI能力的爭奪邏輯。
而華泰證券(18.750, -0.03, -0.16%)認為，市場容易將V4理解為“降本壓低算力、存儲需求”，但更重要的邊際變化在于長上下文成本下降后，復雜Agent、多文檔分析、長周期任務(wù)、在線學習等場景可用性提升，推理調(diào)用量與存儲訪問頻次有望擴張。
