當AI大模型訓練動輒需要萬卡級算力集群支撐，當跨區域數據調度要實現分鐘級響應，當“雙碳”目標要求數據中心持續降低能耗——作為“東數西算”戰略落地的關鍵力量，聯通云如何通過“算網一體”核心優勢，構建起適配數字經濟發展的算力底座？
帶著這些行業核心問題，聯通數科云計算事業部智算基礎設施業務部總監梅鋒從戰略布局、云數據中心協同、技術創新到未來規劃，全面拆解了聯通云四大國A級云數據中心的發展邏輯，展現了中國算力基建的領先實踐。
三大行業痛點，算網一體重構智算效率基準
AI浪潮催生的算力需求已從“線性增長”轉向“指數爆發”。《2025年中國人工智能計算力發展評估報告》顯示，2025年我國智能算力規模將達1037.3EFLOPS，2026年更將實現翻倍增長，市場規模突破250億美元。
但與規模擴張相伴的是三大核心矛盾：一是供需錯配，大模型訓推需海量異構算力，但行業平均GPU利用率僅40%左右，部分場景甚至低于20%，算力浪費與缺口并存；二是技術壁壘，國外芯片與框架壟斷導致“卡脖子”風險，國產算力生態兼容性不足，難以形成規模化應用；三是協同缺失，智算中心多為“孤島式”建設，跨區域調度延遲高，無法適配自動駕駛、智慧城市等低時延場景需求。
在此背景下，單純依靠硬件堆砌的“粗放式發展”已走到盡頭，行業亟需一套兼顧效率、安全與協同的系統性解決方案。
面對行業痛點，聯通云以“算網一體”作為核心抓手，通過“調度平臺+異構算力+安全體系”的三維架構，實現了算力資源的“提質增效”，更回答了“為何算網一體是最優解”的行業命題。梅鋒指出，聯通云構建的“5+4+31+X”新型通算資源體系的核心目標是“讓算力像水電一樣按需獲取”，從頂層設計上實現與國家區域發展戰略、雙碳目標的深度綁定。
體系中的“5大核心智算樞紐”聚焦京津冀、長三角、粵港澳大灣區、成渝、魯豫陜五大核心城市群，專門支撐國家級人工智能大模型訓練和實時性算力需求，精準解決東部地區“算力緊張”的痛點；與之對應，“4大西算樞紐”覆蓋內蒙古、貴州、甘肅、寧夏四大西部區域，依托當地豐富的綠電資源與自然冷源，承接數據備份、離線訓練等非實時性算力需求，完美契合“東數西算”“東西互補”的核心訴求。
向下延伸，“31省數據中心”扎根各省級行政區，滿足本地化算力需求，避免資源跨區域調度的浪費；“X邊緣節點”靈活部署于地市級區域或特定場景，以低延遲服務支撐工業互聯網、物聯網等實時性業務。
“聯通星羅2.0”實現算力效率革命
算力的核心價值不在于“擁有多少”，而在于“利用多少”。梅鋒認為，智算基礎設施的核心競爭力在于單位電力輸出的 Token 效率，而高效協同是提升這一效率的關鍵。聯通云自主研發的“聯通星羅”先進算力調度平臺2.0，通過周級迭代的智能算法，構建了“資源聚合-智能分配-高效執行-安全護航”的技術閉環。
如果說“聯通星羅”先進算力調度平臺2.0是算網一體的“大腦”，那么聯通云布局的云數據中心就是支撐全域協同的“骨架”。這一架構不僅實現了資源的優化配置，更定義了行業協同效率的新標桿。
走進聯通云四大云數據中心，會發現其定位各有側重：呼和是“超大規模訓練中心”、廊坊是“AI訓推一體化樞紐”、貴安是“國家東數西算示范中心”、哈爾濱是“面向東北亞的綠色算力中心”。每個云數據中心都依托自身資源稟賦，形成獨特競爭力，再通過“聯通星羅”先進算力調度平臺2.0實現“分鐘級響應”的協同效應。
呼和浩特的優勢集中在“大規模訓練”：氣候涼爽、地質穩定，清潔能源占比高且電力成本低，技術上支持萬卡集群統一管理，因此聚焦AI模型訓練，結合訓推節點提供“中訓邊推”服務；貴安新區作為國家“東數西算”八大樞紐之一，已建成國家級互聯網骨干直聯點，能實現多地互聯，成為跨區域數據調度的“示范窗口”；廊坊緊鄰北京，深度融合AI技術與政務、產業應用，核心作用是解決模型訓練后的優化適配問題，打造“訓推一體”的銜接樞紐；哈爾濱則借助天然冷源降低PUE，還能將數據中心余熱回收用于供暖，既服務本地金融、政要客戶，又輻射東北亞跨境需求，成為綠色算力的典型代表。
在算力調度靈活性上，SDN（軟件定義網絡）架構的應用實現了“質的飛躍”。傳統算力調度依賴人工操作，且受限于硬件綁定，效率低、響應慢；而SDN架構通過“集中掌控、軟件定義、動態響應”，打破了硬件與信息的割裂，讓算力調度從“被動適配”變為“主動調配”。“當某區域算力需求激增時，系統能自動從其他云數據中心調度空閑算力，無需人工干預；同時，SDN網絡切片技術可為不同客戶提供專屬安全通道，保障數據傳輸安全。”梅鋒解釋道，這相當于讓算力像“水流”一樣可按需分配。
“比如在呼和完成的萬億參數大模型訓練，通過‘聯通星羅’先進算力調度平臺可快速分發到廊坊進行優化輕量化，再部署到各地的屬地推理節點，形成‘訓練-適配-部署’的完整閉環。”梅鋒舉例道。
綠色智算+AI深耕，破解國產算力痛點
數據中心是能耗大戶，綠色化升級既是行業趨勢，也是聯通云的核心競爭力之一。在梅鋒看來，四大云數據中心的綠色實踐并非“單點技術嘗試”，而是貫穿規劃、建設、運維全生命周期的系統工程。
從選址開始，中國聯通集團在2011-2012年就確立的四大核心邏輯：一是環境適配，優先選擇自然冷源充沛的區域（如哈爾濱、呼和浩特），從源頭降低制冷能耗；二是電力優勢，鎖定低電價、綠電豐富的地區（如貴安、呼和浩特），控制長期運營成本；三是市場貼近，如廊坊緊鄰北京，可快速響應京津冀實時算力需求；四是產業協同，四大云數據中心均位于國家戰略樞紐或區域經濟核心，能適配移動互聯網與云計算的發展趨勢。同時，這些區域地質穩定、遠離災害高發區，為數據安全提供了天然保障。
面對國產芯片在生態兼容性、算子庫完善度上的短板，以及國家對集約化 AIDC “單位電力 Token 效率” 的核心要求，聯通云四大云數據中心以技術創新為突破口，構建綠色高效的算力底座。梅鋒預判，三年后數據中心將進入全液冷時代，而當前聯通云已提前布局技術升級，為適配國產算力做好準備。
制冷系統是節能的關鍵突破口。聯通云依托AI技術，針對不同區域的氣候特征與負載需求，完成多類型制冷設備的智能化改造，構建起“感知-分析-優化-調控”的全流程智能節能體系：哈爾濱、呼和浩特云數據中心充分利用自然冷源，采用風冷技術降低PUE；貴安、廊坊云數據中心則靈活運用水冷、液冷技術，進一步壓縮能耗。同時，部分云數據中心探索“光伏+儲能”模式，利用屋頂空間鋪設光伏板獲取綠電；哈爾濱云數據中心更實現余熱回收供暖，讓能源利用效率最大化。這些措施的成效顯著——2025年，聯通云四大云數據中心節電量達6826萬度，折算減少二氧化碳排放5.4萬噸，PUE下降約9個百分點。
標桿案例印證產業賦能實效
技術與模式的優勢，最終要通過產業實踐驗證。聯通云已在多領域打造標桿項目，實現從“技術領先”到“價值創造”的轉化。
目前，四大云數據中心的運營成果十分顯著：廊坊云數據中心已投產5棟機房樓，平均上架率79%，憑借直連北京核心骨干網的低時延優勢，服務大型互聯網客戶，保障實時交易數據處理的流暢性；呼和云數據中心投產3棟機房樓，上架率76%，通過定制化改造適配不同規模的智算業務，成為近京重要的智算中心；貴安云數據中心投產2棟機房樓，上架率75%，不僅為政要客戶提供南方核心節點資源，更助力傳統企業數字化轉型中的峰值訪問與數據安全難題；哈爾濱云數據中心投產1棟機房樓，上架率60%，作為國家級冷備份數據中心，為本地金融客戶提供高安全的核心數據存儲服務。
當AI生態重構進入深水區，聯通云以“算網一體”破局，用“聯通星羅”先進算力調度平臺2.0提效，靠“四大云數據中心”協同，憑“生態開放”賦能，構建了一套“安全可控、高效協同、普惠共享”的國產智算體系。其模式證明：未來的智算競爭，不是單一技術的比拼，而是系統能力的較量；不是孤立資源的爭奪，而是生態協同的博弈。
展望未來3-5年，梅鋒明確了聯通云的核心目標：“成為數據中心領域的行業領頭羊，打造新一代低碳綠色、高效能的智算中心。”他表示，聯通云將“All in AI”，以四大云數據中心為核心，加快液冷、“算電融合”等新技術的研發與轉化，推動算力基礎設施與電力系統雙向協同，讓“算網一體”優勢持續放大，助力其成為數據中心領域行業領頭羊。
從“東數西算”的國家戰略到千行百業的數字化轉型，算力已成為核心生產要素。聯通云四大云數據中心的實踐，為“東數西算”戰略與數字經濟高質量發展注入動力，也為破解中國 AI 生態瓶頸、實現國產智算突圍提供可復制的“聯通云方案”。
