Q:《通信世界》
A: 李瑋
李瑋，中組部“千人計劃”專家，國家特聘專家，國家環(huán)境保護工業(yè)污染源監(jiān)控工程技術中心主任，羅克佳華工業(yè)有公司董事長。曾多年在美國從事物聯網技術的研究和開發(fā)。
物聯網與互聯網一樣，需要海量數據的聚集，實現數據的共享，然而不同的一點是，互聯網的大部分數據是“免費的”，而物聯網的真實數據則是“有價的”。
Q：中國物聯網發(fā)展到目前最缺乏的什么？是高端的傳感器、是射頻技術，還是嵌入式系統開發(fā)？
A：物聯網制造業(yè)固然重要，但是制造業(yè)的欠缺可以慢慢“補課”，而物聯網的頂層設計卻關系到產業(yè)的方向和未來的發(fā)展?jié)摿Γ袊壳白钊狈Φ囊舱?a class="channel_keylink" href="/search.asp">物聯網頂層設計。
物聯網是為了解決特定問題而產生的一個個行業(yè)信息化解決方案，因此物聯網系統首先需要明晰的就是這套系統將實現怎樣的目標，諸如“降低多少生產成本”，“降低多少事故率”，“提升多少效率”等一系列的實際問題。
在明確目標之后，接下來需要考慮的是“如何實現”。頂層設計就是要從這些行業(yè)的實際目標出發(fā)，設計出一整套物聯網應用的構架，包括用什么類型的傳感器、預計將有多大的網絡容量、用什么通訊技術進行數據傳遞、打造什么樣的后臺、運行哪些軟件模塊等等。
目前國內對于頂層設計的重視還遠遠不夠。國內傳感器制造落后可以通過進口解決，然而頂層架構的設計與國內的行業(yè)需求密切相關，是無論如何也無法通過“進口”來解決的。
Q：讓物聯網技術真正發(fā)揮作用的關鍵在哪里？
A：物聯網是行業(yè)的產物，目的性非常強，是為特定人群、特定區(qū)域而形成的一種解決方案，不太可能像互聯網那樣形成一個完全通用普及的網絡。另外，由于物聯網脫胎于行業(yè)的智能信息化系統，在發(fā)展初期所呈現的狀態(tài)必然是眾多獨立的、彼此隔離的“小系統”。 因此在整個物聯網體系中，同一區(qū)域中，往往存在著幾個不同的系統，并且出現數據重復采集、重復占用數據資源，各個獨立的系統不能共享數據，不能交換數據，也就是所謂的“信息孤島”。
例如，在煤礦系統中需要進行瓦斯監(jiān)控和礦壓監(jiān)測，這兩種數據雖然來源不同但卻相互關聯，如瓦斯超過一定指標礦壓就會發(fā)生波動，二者的結合可以使分析結果和預警系統更加精確及時，然而在實際過程中，由于兩種數據的來源不同，相互調用非常困難。這只是一個簡單的例子，目前物聯網所存在的信息孤島已經成為組建物聯網體系的最大的障礙。
真正的物聯網是要通過多源數據及多元系統的數據融合，實現海量數據的集中、數據資源的共享，并且在此基礎上實現綜合的分析和智能的服務。
Q：當年互聯網泡沫的產生主要是沒有合適的盈利模式，物聯網如何避免重蹈覆轍？
A：物聯網的每個數據背后都是成本，包括采集設備的成本，傳輸的成本以及后臺處理的成本。如果這些數據沒有產生相應的價值，整個物聯網系統就會因為缺乏有效的盈利模式而最終不能持久。因此，實現數據增值是物聯網產業(yè)發(fā)展的一個關鍵所在。
數據增值是物聯網企業(yè)必須考慮的問題，而物聯網企業(yè)多年的數據積累也為數據增值奠定了基礎。羅克佳華公司曾經給環(huán)保部門做過一套監(jiān)測二氧化硫超標的系統，目的只是通過采集的數據監(jiān)督電廠的是否達到環(huán)保指標，監(jiān)測了共120余家電廠。而經過數年的監(jiān)測采集，形成了一個龐大的數據庫。這些數據經過挖掘建模，可以幫助電廠進行優(yōu)化分析，給各個廠家提供環(huán)保優(yōu)化解決方案。這個例子生動說明了數據給物聯網平臺的運營者帶來的增益價值。
關于數據增值有兩個關鍵，一是數據清洗，通過建立數學模型和應用數學方法進行篩選，去除“垃圾數據”，留下有效數據；二是進行海量數據的分析和挖掘，形成決策依據。
Q：感知層接口標準已經嚴重滯后于產業(yè)的發(fā)展，這已經是不爭的事實，如何推進物聯網的標準？
A：在物聯網世界里，傳感器接入標準不明則成為彼此連通的最大障礙。
物聯網的標準一定要從行業(yè)起步。物聯網是行業(yè)的物聯網，不同行業(yè)對于傳感器接口的要求也不一樣，因此感知層的接入標準與行業(yè)的實際情況息息相關，而通用標準對于物聯網來說對也許并不現實。對于物聯網感知層接入標準來說，既要符合現代市場的使用習慣，也要具備一定的前瞻性，更要考慮行業(yè)的現實情況。做傳感器的標準需要的是各個應用領域的行業(yè)專家的意見，而不只是傳感器技術專家的意見。
