“十五五”規劃綱要中，戰略性新興產業新增了智能網聯新能源汽車、機器人等產業，并提出要因地制宜建設各具特色、優勢互補的戰略性新興產業集群。
記者日前在浙江寧波采訪發現，當地的汽車企業正把人工智能技術用在新汽車研發的各個環節，讓造車的效率和水平都有了很大提升。
AI新技術全流程賦能新汽車研發
這幾天，一家企業來了一位特殊的新員工——AI數字員工。研發工程師們正和這位數字員工一起干活，從編寫代碼到調試系統，讓軟件研發的效率大大提高。
吉利汽車研究院人工智能中心資深總工 康執璽：一輛車上大概有數千個軟件模塊，它背后可能要有幾千個工程師一起協作才能完成這樣一個復雜工程的開發。現在我們通過一個AI驅動的軟件開發的活動，整體上我們的效率大概會比原來的模式提升30%，寫代碼這件事情我們甚至可以提升50%的效率。
研究院里的數百名研發人員已經和這位數字員工形成了全新的工作配合模式，AI數字員工不是簡單的工具替代，而是一種全新的研發范式。目前，已開發了64個重點智能體，AI賦能價值收益預計超1.6億元。除了數字員工助力研發，人工智能還讓汽車變得更“聰明”。在研究院打造的未來智能座艙里，記者和這個名叫EVA（伊娃）的超級智能體進行了一次互動。
僅僅幾十秒后，這個超級智能體就規劃出了從瑞金到延安的完整路線，還把沿途紅色旅游景點的相關信息都清晰地展示出來。
在這家汽車研究院里，人工智能技術還讓未來的汽車學會了獨立“思考”�，F場演示的這輛汽車能實現無人接送的功能，用手機APP一鍵召喚，車輛就能在沒人駕駛的情況下識別路況、禮讓行人，最后穩穩地停在記者面前。這背后都是靠人工智能大模型的超強模擬測試能力。
記者了解到，人工智能不僅讓企業提升了研發能力，他們還和寧波市深度合作，把人工智能新技術分享給當地數百家汽車零部件企業，讓整個汽車產業鏈都能用上新技術。
吉利汽車研究院院長 李傳海：AI的技術邁向了一個新階段，我們的整個技術內核叫世界行為模型，它是一個增強型的世界模型。整車的動力、底盤、智駕座艙全域形成一個整體，調動起來效率更高。通過這一套模型，我們未來的產品迭代速度也會更快。
AI驅動未來出行新模式
不僅在汽車的研發領域，人工智能也在驅動未來出行的新模式。在智能出行、自動駕駛領域表現尤為突出。
從車輛租賃到網約車，從港口運輸到城市接駁，一系列創新應用場景正在全國各地加速落地。
在海南，今年春節假期，不少游客一下飛機就選擇租一輛自動駕駛汽車開啟環島之旅，把開車的事交給人工智能，靠新科技改變出行方式，讓旅途變得更輕松。
游客 小朱：我這次來海南旅游，就是想看一下海南的自然風光，自動駕駛我覺得也是比較新穎的一種出行方式。
在�？诿捞m機場，游客小朱用手機APP下單，租了一輛L4級無人自動駕駛汽車，大概10分鐘，車輛就準時停在了機場出發層，輸入上車密碼后，小朱設定的目的地是文昌木蘭灣，全程大約一小時的自動駕駛讓她有了不一樣的旅行體驗。
游客 小朱：這一個小時的過程中，車輛速度不快，安全性能讓人放心，還能和AI互動了解景點信息。
車輛開到木蘭灣后，小朱根本不用操心停車的事，車會在行程范圍內等著，如果車輛沒電了，她還能通過手機APP讓車去充電，車輛會自己開到指定的驛站補能。
作為全球首個推出L4級自動駕駛租車服務的企業，這家公司從2025年9月底在海南開展試點，順利通過了國慶、春節兩個出行高峰的考驗，實現了安全零事故。
不只是租車行業，今年以來，在人工智能技術的帶動下，全國不少地方都出現了各種各樣的新型出行場景�；浉郯拇鬄硡^推進廣州、深圳等六市的互聯互通和牌照互認，人工智能助力的無人物流車也在廣州、深圳、汕頭等地開展試點運營。上海推出了“模速智行”計劃，目標到2027年實現L4級汽車量產、搭載乘客超過600萬人次，人工智能技術也讓浦東新區全域開放自動駕駛。杭州也計劃新增93輛智慧乘用車、30輛低速無人快遞車，讓智能出行走進更多生活場景。
不僅在國內，中國企業的人工智能出行技術也走出了國門。今年1月，百度拿到了迪拜首個全無人駕駛測試許可，計劃投入的測試車隊規模超過1000輛。中國的人工智能企業正靠著全新的技術，參與到全球未來出行方式的打造中。
AI為汽車生產企業“智變”加速
在制造端，我國正打造全球領先的“AI+制造”產業生態，其中在汽車領域表現得可圈可點。
今年以來，廣西柳州的一家汽車工廠加大了人工智能技術的投入力度。這座島式智能工廠把人工智能、5G這些前沿技術充分融合進來，打破了傳統的流水線生產模式，把生產環節拆分成一個個獨立的裝配島，用人工智能優化生產制造的各個環節，生產效率有了明顯提升。
這是企業自己研發的人工智能大模型，也是這座島式智能工廠的“智慧大腦”，能實時處理海量的生產數據，智能調配工廠里的30多臺工業機器人和250多臺智能引導車，還能根據用戶的實時訂單靈活調整生產計劃。目前，這座島式智能工廠里的一條生產線能同時兼容8到10款不同車型的生產。新車型的上線周期縮短了60%，生產效率提升了30%，物流運輸的效率更是提升了80%。
記者了解到，工業和信息化部等八部門日前聯合發布《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，明確到2027年要建成全球領先的“AI+制造”產業生態，并打造100個工業領域高質量數據集、推出1000個高水平工業智能體，推動制造業全流程智能化升級。專家表示，這一專項行動將為汽車生產企業的智能化轉型按下前進的“加速鍵”。
