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全國人大代表,中國鐵塔黨委書記、董事長張志勇:推進行業(yè)大模型高質(zhì)量發(fā)展
[ 通信界 | 靜姝 | www.ydtdhmb.com | 2024/3/7 7:46:13 ]
 

通信界 人工智能的迅速發(fā)展為人類社會經(jīng)濟社會發(fā)展持續(xù)注入新動能。近年來,以大模型為代表的技術(shù)突破廣泛應用于各個領(lǐng)域,推動產(chǎn)業(yè)升級和變革,引發(fā)了世界范圍內(nèi)的研究熱潮。我國是制造大國,擁有健全的工業(yè)門類和產(chǎn)業(yè)高端化、數(shù)字化、綠色化的迫切需求,為大模型創(chuàng)新發(fā)展提供了廣闊的實踐空間。2024年全國兩會,全國人大代表,中國鐵塔黨委書記、董事長張志勇提交了《關(guān)于推進行業(yè)大模型高質(zhì)量發(fā)展的建議》。

張志勇指出,隨著各級政府支持政策陸續(xù)出臺,從算力支持、場景開放、技術(shù)突破、產(chǎn)品生態(tài)等方面鼓勵大模型發(fā)展。但現(xiàn)階段算力資源不足、數(shù)據(jù)質(zhì)量不高、場景開放不夠、應用部署成本高、模型數(shù)據(jù)安全風險等問題,對行業(yè)大模型的發(fā)展形成了一定制約。

基于此,張志勇提出了以下六點建議:

一是提升算力資源供給能力。建立算力資源公共調(diào)度平臺,促進算力資源協(xié)同共享,提升算力資源利用效能。同時,提升自主創(chuàng)新能力,在政策引導、品牌推廣、行業(yè)采購等層面加大對國產(chǎn)硬件的支持力度,推進AI深度學習框架、AI硬件計算100%國產(chǎn)化。加快推動能夠提供訓練和推理一體化的單體超大規(guī)模行業(yè)智算中心建設。

二是提升行業(yè)數(shù)據(jù)供給水平。制定統(tǒng)一標準的數(shù)據(jù)架構(gòu),鼓勵各類企業(yè)建設高水平行業(yè)數(shù)據(jù)集,加強行業(yè)數(shù)據(jù)流通交易,建立多類多模態(tài)新型公共數(shù)據(jù)集,增強高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給;制定數(shù)據(jù)開放相關(guān)政策,引導行業(yè)龍頭企業(yè)開放非敏感數(shù)據(jù),全面提高數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用水平,讓數(shù)據(jù)“供得出”“流得動”“用得好”,為行業(yè)大模型成長提供充足“養(yǎng)料”。

三是加快創(chuàng)新應用場景建設。發(fā)揮我國應用場景豐富的優(yōu)勢,加強企業(yè)主導的產(chǎn)學研深度融合,在國家統(tǒng)籌部署下,引導企業(yè)開放應用場景;舉辦基于生產(chǎn)場景應用的人工智能算法大賽,加快資本、人才、技術(shù)、數(shù)據(jù)、算力等要素匯聚;進一步加強多模態(tài)、多場景、多任務的行業(yè)大模型人工智能技術(shù)研發(fā),促進科技成果轉(zhuǎn)化,推動大模型在行業(yè)應用中不斷提升能力。

四是降低應用部署成本。打造人工智能創(chuàng)新開放體系,進一步開放算力平臺、共性技術(shù)平臺、行業(yè)訓練數(shù)據(jù)集、仿真訓練平臺等人工智能基礎(chǔ)設施;打造協(xié)同創(chuàng)新的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)合體,開源平臺和開源生態(tài),促進破除商業(yè)化禁用限制,進一步降低算力成本,使大模型的使用“普惠化”。進一步加強中心側(cè)高性能人工智能芯片和低功耗面向多場景、行業(yè)應用的邊端側(cè)推理芯片的研發(fā),進一步降低使用成本。

五是加強模型數(shù)據(jù)安全。加快推進人工智能立法,出臺暫行辦法保障大模型安全發(fā)展。構(gòu)建行業(yè)大模型內(nèi)生安全體系,建立全面的軟硬件安全、網(wǎng)絡安全、數(shù)據(jù)安全、模型算法可信增強、個人信息保護的立體化安全保障體系。

六是加強產(chǎn)業(yè)政策扶持和人才培養(yǎng)。加快完善相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策,進一步支持算力、數(shù)據(jù)、工具、平臺、應用場景等基礎(chǔ)設施建設,持續(xù)提升行業(yè)大模型創(chuàng)新應用推廣、行業(yè)數(shù)據(jù)開放共享、數(shù)據(jù)安全治理水平,完善行業(yè)大模型創(chuàng)新發(fā)展的保障體系;特別是隨著掌握人工智能基本技能的人力需求急劇增長,要加快人工智能人才的培養(yǎng)和儲備,注重應用型人工智能人才培養(yǎng),滿足各行業(yè)對人工智能人才的需求。

據(jù)悉,中國鐵塔正推動高質(zhì)量完成“天-臨-空-地森林火災協(xié)同監(jiān)測體系集成與應用示范”等國家專項中承擔的研發(fā)任務。同時,組織“空間治理行業(yè)大模型”等重點任務攻關(guān),推動輸出高層次有份量的科技成果。近年來,中國鐵塔圍繞視覺感知、數(shù)據(jù)采集、圖像分析、信息處理等數(shù)字化需求,研發(fā)打造了全國統(tǒng)一開放的鐵塔視聯(lián)平臺,形成了標準規(guī)范、按需定制、豐富多樣的“鐵塔視聯(lián)”產(chǎn)品,通過“鐵塔﹢5G﹢AI”,為千行百業(yè)裝配“千里眼”“順風耳”“智慧腦”,全力服務數(shù)字治理、助力數(shù)字中國、賦能千行百業(yè)。目前已有近22萬座“通信塔”升級為“數(shù)字塔”,廣泛服務于環(huán)保、林草、農(nóng)業(yè)、國土、水利、交通、應急、政法等40多個關(guān)系國計民生的關(guān)鍵領(lǐng)域,助力監(jiān)管近4.8億畝農(nóng)田秸稈焚燒行為,為50萬平方公里林區(qū)提供防火預警服務,守護超7000萬畝耕地、4700多條河道、2300多個水庫。以長江大保護為例,中國鐵塔在全國15個省(區(qū)、市)利用存量通信鐵塔6500座建設高低視頻監(jiān)控點位7207個、雷達監(jiān)測點位300余個,覆蓋超400個區(qū)縣重點水域,為漁政執(zhí)法提供智慧監(jiān)管服務,有效解決違法行為發(fā)現(xiàn)難、取證固證難、執(zhí)法處置慢、人工成本高、監(jiān)管任務重等難題,顯著提升了長江保護數(shù)字治理水平。

 

1作者:靜姝 來源:中國鐵塔 編輯:顧北

 

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