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人工智能走出實驗室 阿里云加速落地語音技術
[ 通信界 / 張穎聰 / www.ydtdhmb.com / 2016/3/28 9:07:00 ]
 
繼AlphaGo挑戰李世石4:1獲勝之后,阿里云也在人工智能領域向人類發起挑戰。

近日,阿里云在2016年會上公開展示實時語音識別技術,并現場挑戰世界速記大賽亞軍得主。據現場最終評測,機器人在準確率上以0.67%的微弱優勢戰勝第50屆國際速聯速記大賽全球速記亞軍姜毅。

阿里云年會現場,圖中左邊屏幕顯示的是語音識別,右邊屏幕顯示的是人工速記

從現場效果看,人工智能的穩定性和并發計算能力是其優勢。人類的體力是有極限的,尤其是在高強度壓力下,工作時間越長出錯概率越大,而機器則能自始至終保持同一水平。這一點在AlphaGo和李世石的圍棋比賽終中也反復得到驗證,在比賽中、后局機器的穩定計算能力遠超人類。

此外,人工智能的并發能力也非人工所能及。在發現錯別字后,機器可以瞬間修改所有錯誤,人工速記則需要在演講人短暫間歇的時刻返回修改,明顯表現得慌亂。

阿里云iDST 語音組總監鄢志杰表示,雖然已經在接近世界一流的“速記師”的路上,但人工智能還有很長一段路要走。“在噪聲、口音以及對未見到過的數據的適應性上,人類顯然更勝一籌。”

速記師姜毅則評價,雖然和人工智能比賽壓力很大,但“機器還是缺了一點點智慧”,并表示非常愿意收下這個“機器徒弟”,教會它更多的速記訣竅。

“看起來是機器挑戰人類,其實是人類在挑戰自己。”姜毅強調,“人工智能背后凝結的科學家智慧是人類的驕傲。”

第50屆國際速聯速記大賽于2015年在匈牙利布達佩斯舉辦,姜毅作為中國代表隊的九名選手之一,在文本看打速記比賽項目中以大約300字/分鐘的速度獲世界亞軍。

姜毅在會議現場和看不見的機器人PK

核心算法+GPU計算

所謂語音識別技術,就是把語音轉換成文本,也稱為自動語音識別。語音識別是人工智能領域極為重要的前沿技術。在美國政府關于限制發放簽證的“Technology Alert List”中,語音識別赫然在列,與核武器、火箭技術等同在“黑名單”之中。

隨著自然人機交互需求的擴大,個人智能助理漸漸成了各大巨頭爭奪的下一個入口,蘋果Siri等是個人智能助理類典型應用。而語音識別則是人機交互的第一步。

據介紹,此次“人機大戰”的語音識別算法主要基于BLSTM(雙向長短時記憶神經網絡),這種算法對單位時間內的計算量要求很高,因此阿里云采用了帶GPU加速的新一代高性能計算平臺,單節點計算能力達16 Tflops,并且對BLSTM算法做了針對性優化,實時解碼更為順暢。

走出實驗室賦能應用

阿里云iDST智能語音團隊擁有世界一流的專家團隊,此次年會展示的研發成果只是冰山一角。實際上語音技術已經走出實驗室,在阿里內部廣泛應用,比如賦能阿里集團客服和螞蟻金服客服團隊的呼叫中心智能化。

去年雙11,螞蟻金服95%的遠程客戶服務已經由大數據智能機器人完成,同時實現了100%的自動語音識別。螞蟻金服客戶中心整體服務量超過500萬人次,客服人員的精力可以更好地集中到處理復雜類客戶問題和工作。

同時,語音團隊還把智能語音交互技術賦能給YunOS以及手機淘寶、支付寶、釘釘等移動端應用。

 

作者:張穎聰 合作媒體:C114中國通信網 編輯:顧北

 

 

 
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