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        極驗行為式驗證

        行為驗證,

        先進AI技術攔截惡意流量

        極驗2012年首次提出行為式驗證的概念,開創了驗證碼新時代。 行為驗證基于生物的行為特征,結合AI技術,幫助30萬+網站和APP智能區分人機,識別惡意流量,保障業務安全。

        行為式智能人機驗證,輕松掌控業務安全

        安全防御

        安全防御

        企業正在面對不斷進化的攻擊者。隨著圖像識別技術的普及,傳統的圖片驗證碼已經不能保障網站的安全了。行為驗證通過對用戶的行為特征進行分析,并連接龐大的數據庫,構建防模擬、防偽造、防暴力三角防護的機器學習模型。能夠在抵御網絡攻擊的同時,不斷調整模型自我進化,有效的去應對新的網絡危害。

        無感體驗

        無感體驗

        安全驗證的同時,降低用戶的操作難度。行為驗證開創的全新無感驗證,在一點即過的背后有著強大AI和龐大的數據,通過學習人類的行為方式,區分人與機器的區別。驗證不僅僅是答案,更重要的是過程。

        掌控全局

        掌控全局

        極驗的可視化管理后臺,從多方面多維度來量化您的網站安全數據,您不僅能看到您網站的驗證安全詳情,更能根據您的需求進行設置和改變。

        行為驗證的部署場景

        任何 Button 后面都需要一次驗證流程

        不僅僅是以上場景,行為驗證更能適應您業務的場景要求。聯系客服獲得更多案例。

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        極驗行為式驗證碼在線體驗

        • 智能組合
        • 滑動/滑塊驗證
        • 點選驗證

        根據用戶行為軌跡以及其他安全策略,給用戶呈現對應的驗證形式?;瑒有袨轵炞C和點選行為驗證均有一定概率出現,也有概率直接通過。

        • experience-icon
          智能組合

          根據用戶行為軌跡以及其他安全策略,給用戶呈現對應的驗證形式?;瑒有袨轵炞C和點選行為驗證均有一定概率出現,也有概率直接通過。

        • 滑動/滑塊驗證

          驗證的過程中會收集用戶拖動滑塊的行為軌跡和用戶設備信息等多維度信息,實時分析這些信息來進行人機識別。

        • 點選驗證

          收集用戶行為軌跡信息和設備信息作為人機判別依據,同時利用神經網絡進行快速圖片風格遷移。保證人的可識別性,讓機器的識別難度呈指數型增長。

        行為驗證? 安全組件加載中

        驗證的形式只是一個過程,我們更注重的是驗證過程中的行為數據

        更多驗證形式

        全程保障您網站的安全運營

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        零點打擾

        一點即過

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        第三方獨立

        數據安全

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        上線部署

        全程跟蹤

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        宕機回滾

        穩定保障

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        7*24 小時監測

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        服務快速響應

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