黃德輝 （廣東電網公司潮州供電局，廣東 潮州 521000）
本文主要探討大數據技術在電力企業的應用，大數據以其數據總量大、種類多、傳輸快捷等特點，逐漸滲透在人們的生產生活，方便了我們的日常生活，對國家的經濟發展也起了一定的作用，能為我們分析問題提供更多更好的解決方案。
大數據技術；電力；企業
根據2010年的調查數據顯示，全球的數據運載量進入“ZB”時代，據推測到2020年全球將有接近35ZB的數據量，據IDC估算2011年全球產生大約1.8ZB數據，在這種大背景下，本文研究意義具有一定的現實意義。
1 大數據技術最新研究狀況
從現在世界各國對大數據技術的研究應用方面來看，技術水平已經日趨成熟，例如最大化擴展數據庫、提高搜索引擎性能、最佳可視化工具、驅動處理技術、智能化商業技術等，這些技術都在日益完善，廣泛被用來處理海量的數據，能夠大量的挖掘數據信息。 就目前而言，美國對于大數據技術的利用最為廣泛，有關技術也相對較為成熟，在其他歐洲國家，大數據技術的研究和利用還稍顯落后，德國和英國等國家對大數據的研究已卓見成效，現在“大數據”得到了更多國家的高度重視。
當前，傳統數據評估技術已滿足不了各企業的需求，人們更多的想要時實數據分析，而當前的基礎設施、數據結構以及商業模式根本無法保質保量完成這些任務。關于大數據技術，人們重點研究的是工作量化和在原基礎上如何更多的處理信息，人們認為在未來工作量化這種新的商業模式中，大數據技術將會成為一種主流技術，從近幾年來看，我國關于大數據技術應用的項目還比較少，多數處于測試階段，但IDC預測，未來幾年大數據技術將會在全國范圍內廣泛應用，對于各行各業來來說，大數據技術既是挑戰也是機遇。
2 電力企業信息化程度
要實現國家信息化就離不開企業信息化，電力企業在我國能源行業中作為主要成員，信息化建設是必不可少的工作，對比國外電力行業信息化水品，我國電力行業信息化發展還稍顯不足，缺少對電力企業信息化程度的評判機制，使得電力行業信息化發展參差不齊，對信息化不夠重視，使電力企業信息化發展較慢，總體來說，我國電力企業的信息化發展程度在硬件上已經處于高級別水平，但軟件上，還處于較為低下的水平，以下是我對現在電力企業信息化發展的看法，僅作拋磚引玉。
2.1 卻少對信息化發展未來的規劃。目前來看電力企業對未來信息發展規劃沒有明確目的性，或是為了執行上級命令進行簡單規劃，并沒有結合單位的實際情況。甚至許多單位根本沒有對信息化發展的規劃，進行總結時也只是負責網絡管理的相關工作人員簡單的提到，普遍比較簡單。
2.2 領導對發展信息化不夠重視。信息化工程的建設需要各企業一把手的高度重視，但從目前情況看來，只有個別企業的信息化部門是企業的大領導直接管理，對信息化的重視程度還是不高。
2.3 沒有專門的管理信息化的部門。從各單位的部門設置來看，都沒有將與信息化有關的工作做統一規劃，沒有設立專項部門，多數還是處級以下的一個小科室，還有的電力企業把信息化部門歸屬到不對應的部門下。
2.4 缺乏對信息人才的重視。由于電力企業對于信息化的相關工作沒有足夠的重視，在單位中從事與信息化相關工作的人員很少，又由于薪資待遇問題，和懷才不遇的感慨，使專業的信息專業人才大量流失，有的單位甚至出現只設一個信息化科室，卻沒有工作員工的現象。
2.5 制度相對完善，但沒有統一的執行標準。各單位在制定相關制度的方面還是比較完善的，如計算機的使用制度、機房管理制度等，但不同的單位有各自的執行方法，并不統一。
2.6 做好信息安全工作
大多數的單位還是非常重視信息安全工作的，他們通常通過設置內部賬號，限制外部登陸等措施來實現信息安全，但細化的管理相對差些。例如，各單位普遍都重視防毒工作，但相關工作不是十分的完善，殺毒系統升級不及時，數據終端不能完全覆蓋，信息的保護措施相對較弱，一些單位只做了一個緊急應對方案不足以應對連續的風險。
3 大數據技術在電力企業應用的現狀及未來發展趨勢
電力企業對于“大數據”的應用主要在于，建設更高水平的智能電網和完善“三集五大”體系的部署和決策，電力行業有形成大數據的獨特環境，對于日益龐大的業務量和更高端的數據處理要求，電力行業需要不斷探索大數據環境下適用于自身的數據處理辦法，以更好的應對飛速增加的數據信息量。更好的吸收各類信息，使其更具多樣性和時效性，下面列舉幾項“大數據”在電力行業中的應用。
3.1 顛覆能源系統，高效利用智能管理。能源行業關系國計民生，從清潔能源開發、減少能源消費、提高能源使用效率到綠色科技和智能電網的建設，“大數據”都能在其中發揮巨大的作用。
在《大數據時代》一書中，智能電網被認為是“大數據”的抽象概念，網絡將用戶的用電習慣反饋給電網公司的信息中心進行分析處理，為電網的規劃，建設和服務提供可靠依據。
3.2 利用“大數據”洞悉消費市場。2013年開始，電力、石油等能源產業紛紛展開“大數據”競爭，大數據技術典型的特點就是可以快速從海量的數據資源中快速獲取有價值的信息，同時這也要求企業領導者具備透過現象看本質的能力，對數據進行分析，進而更清楚地了解自身和客戶。此外能源產業還可利用大數據分析能源儲量，預測能源消費，提高使用效率，減低消耗成本。在瞬息萬變的市場形勢下，管理者可利用“大數據”把握先機，制定戰略，規避風險，確保企業平穩運行。
3.3 為用戶提供豐富的增值服務。電力企業可配合大數據，利用豐富的行業數據為用戶提供豐富的增值服務。例如為用戶提供詳細的各月份用電量統計表，可以讓用戶了解自己的用電習慣，也使得收費變得更加透明。
還可以根據用電量對各個地方的消費水平進行分析，更精準的掌握該地區的經濟發展狀況，扶住投資者的決策，也為電網規劃提供依據。
結語
據預測，中國的“大數據”市場從2012年后會成倍增長，政府、電信、能源和銀行等主要行業會首先使用大數據，面臨“大數據”時代的到來給電力行業發展提出各種新的挑戰來看，如何將挑戰轉變為機遇是每個企業都要思考的問題，運用大數據可以海量挖掘信息技術，提高生產力，提升電網運行、維護和銷售方面的實力，使中國的電力企業成為世界領先的能源行業。
